近期,小布助手迎来了三周年生日,小布助手自诞生以来一直致力于提升用户体验,打造更懂用户的智能助手。而在更懂用户的背后,离不开小布助手庞大的技术团队和坚实的技术积淀。
自研对话系统,精准流畅交互
在用户与小布助手进行人机交互的过程中,小布助手需要理解用户、与用户交互,那么就离不开小布关于“对话”的处理。
为此,OPPO自主研发构建对话系统,包括设计对话系统架构、构建对话框架、优化流畅度三大领域,旨在提升用户理解的精准性与交互的流畅性,带领用户体验更深层次的人工智能服务,将“助手”功能最大化。
作为新时代下一入口级交互变革的重要载体,对话系统被认为是下一代搜索引擎。以小布助手的对话交互为例,用户关于知识问答类的诉求非常多,其预期是能够获得精准答案,为了满足这类需求,小布团队通过数据获取、数据挖掘构建自有知识库,再结合在线语义匹配、KBQA等提供问答服务。
以强大的对话系统作为底层支撑,小布助手打造了许多有趣且实用的产品功能,比如「答案之书」「小布天文技能」等,为用户带来更智能的内容服务以及更有趣的对话体验。
尤为值得一提的是行业首创的「小布有童心」功能,通过算法识别对用户输入语音进行说话人的性别和年龄段等多维度属性特征分析,从而区分用户是成人还是儿童。当小布助手识别到小朋友的声音,将自动切换到「妙趣童音」,以儿童的口吻与小朋友互动,还可以通过说“谁还不是个小朋友呢”触发此功能。除此之外,小布助手还会调整相关的视觉动效,让整个交互更贴近小朋友的喜好。
语义分析多算法联合学习,情感畅连更懂你
语义理解是小布助手的核心能力,用于“理解”用户要什么,解决“懂你”的问题,一般由意图识别和槽位提取两部分组成。
小布助手以深度学习驱动为主,解决意图识别难以建模成分类问题,OPPO选择深度语义匹配的方式,匹配准确率可达到95%以上,意图识别更加精准。结合多任务联合学习,意图和槽位互相消歧,主要应用在电话、短信、日程等技能上,较单任务独立学习准确率提升1%~3%,结合细致的数据驱动优化和规则校验,召准率可以达到95%以上。
凭借更准确的语义分析,小布助手可以轻松实现情感交互,成为更懂用户的贴心朋友。它可在合适的场景与用户实现互动沟通并进行技能推荐、引导及执行。
此外,为了进一步提升语义理解的效果,小布团队也在探索大规模复杂模型的落地方案。在大规模预训练语言模型方向,团队在开源模型基础上进行改进、重训与微调,实现了效果上的快速提升,登上中文语言理解测评基准(CLUE)总排行榜第五名。
小布团队不仅仅是在行业取得了斐然的成绩,更是在产品功能上给AI算法应用开辟了新的赛道。全新AI升温计划可以识别用户不同的情绪状态,拟人情感化交互上具有识别开心、感激、夸赞和难过4种情绪的能力。
得益于小布团队在槽位提取与意图识别上进行的大量优化,小布助手语义分析的准确性得到了大幅提升,帮助小布助手轻松实现情感交互。在识别用户的情绪状态后,为用户提供多模态的情感反馈,温情的文本回复及具有情绪变化的TTS音色,配合暖萌有趣的UI视觉效果与用户互动,让小布的交互更具温度。
自研开放域聊天算法,多轮对答更具人性化
小布助手聊天整体架构基于安全、扩展性、高效迭代、服务高可用及算法模型高性能原则进行设计,同时自建闲聊占比85%。OPPO借鉴业内生成式直接融合属性信息,基于多属性控制的生成式模型利用属性控制回复生成,增加属性信息如句式、情感信息、观点、系统人设等,达到控制生成文本风格的目的。让人机聊天更具情感化、人性化。
小布助手未来可期,更懂人性更温暖的智能助手
随着时代的发展,未来更多样化的智能终端牵涉着用户生活的方方面面,智能助手位于多终端与用户人机交互的关键入口,前景充满了想象空间。
作为OPPO品牌智能手机和IoT设备内置的智能助手,小布助手的规模化发展显现出了极大的潜力。在系统能力上,小布助手贯穿了ColorOS各大系统模块;在生态上,小布助手已然是OPPO IoT 多终端设备的核心中枢;在体验上,基于多年来在AI算法方面的探索与沉淀,小布助手的AI技术为其产品功能提供了关键的底层支撑,推动小布助手为用户提供更智能的多设备互联,更有温度的人机交互,以及更精准的意图识别反馈。
小布团队始终围绕着机智、温暖、有趣的产品理念,为用户带来更智能、更贴心的智能助手体验。在万物智联人机交互需求更加精细化的时代,小布助手凭借更精准的意图识别,更懂你的情感交互,将逐步成为更懂人性更具温暖的智能助手。
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